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@@ -16,4 +16,4 @@ Pour utiliser les carnets sur mybinder.org:
 * __TP3__. _Exercice 1_: détection de spams (classifieur naïf de Bayes gaussien, régression logistique). _Exercice 2_: reconnaissance de chiffres manuscrits (`MNIST`). Compléments facultatifs: _Exercice 3_: génération de chiffres selon un mélange de gaussienne;  _Exercice 4_: régression par mélange de gaussiennes (`old_faithful`).
 * __TP4__. _Exercice 1_: SVM sur données synthétiques, discussion des hyperparamètres et des vecteurs supports. _Exercice 2_: reconnaissance d'images par SVM (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: SVM sur les données `breast_cancer`.
 * __TP5__. _Exercice 1_: travail sur [Tensorflow playground](https://playground.tensorflow.org/). _Exercice 2_: réseaux de neurones artificiels et reconnaissance d'images (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: récapitulatif (`wine-quality-red`).
-* __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples adversariaux. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`.
+* __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples contradictoires. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`.