From 35cafd4976effb1b4b1f16b459323338cfdfa36f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SUR Frederic <frederic.sur@univ-lorraine.fr> Date: Sat, 14 Dec 2024 20:54:35 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 425d0ae..0d20b44 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -16,4 +16,4 @@ Pour utiliser les carnets sur mybinder.org: * __TP3__. _Exercice 1_: détection de spams (classifieur naïf de Bayes gaussien, régression logistique). _Exercice 2_: reconnaissance de chiffres manuscrits (`MNIST`). Compléments facultatifs: _Exercice 3_: génération de chiffres selon un mélange de gaussienne; _Exercice 4_: régression par mélange de gaussiennes (`old_faithful`). * __TP4__. _Exercice 1_: SVM sur données synthétiques, discussion des hyperparamètres et des vecteurs supports. _Exercice 2_: reconnaissance d'images par SVM (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: SVM sur les données `breast_cancer`. * __TP5__. _Exercice 1_: travail sur [Tensorflow playground](https://playground.tensorflow.org/). _Exercice 2_: réseaux de neurones artificiels et reconnaissance d'images (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: récapitulatif (`wine-quality-red`). -* __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples adversariaux. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`. +* __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples contradictoires. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`. -- GitLab