Skip to content
Snippets Groups Projects
Commit 35cafd49 authored by SUR Frederic's avatar SUR Frederic
Browse files

Update README.md

parent 2cf49834
Branches
Tags
No related merge requests found
...@@ -16,4 +16,4 @@ Pour utiliser les carnets sur mybinder.org: ...@@ -16,4 +16,4 @@ Pour utiliser les carnets sur mybinder.org:
* __TP3__. _Exercice 1_: détection de spams (classifieur naïf de Bayes gaussien, régression logistique). _Exercice 2_: reconnaissance de chiffres manuscrits (`MNIST`). Compléments facultatifs: _Exercice 3_: génération de chiffres selon un mélange de gaussienne; _Exercice 4_: régression par mélange de gaussiennes (`old_faithful`). * __TP3__. _Exercice 1_: détection de spams (classifieur naïf de Bayes gaussien, régression logistique). _Exercice 2_: reconnaissance de chiffres manuscrits (`MNIST`). Compléments facultatifs: _Exercice 3_: génération de chiffres selon un mélange de gaussienne; _Exercice 4_: régression par mélange de gaussiennes (`old_faithful`).
* __TP4__. _Exercice 1_: SVM sur données synthétiques, discussion des hyperparamètres et des vecteurs supports. _Exercice 2_: reconnaissance d'images par SVM (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: SVM sur les données `breast_cancer`. * __TP4__. _Exercice 1_: SVM sur données synthétiques, discussion des hyperparamètres et des vecteurs supports. _Exercice 2_: reconnaissance d'images par SVM (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: SVM sur les données `breast_cancer`.
* __TP5__. _Exercice 1_: travail sur [Tensorflow playground](https://playground.tensorflow.org/). _Exercice 2_: réseaux de neurones artificiels et reconnaissance d'images (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: récapitulatif (`wine-quality-red`). * __TP5__. _Exercice 1_: travail sur [Tensorflow playground](https://playground.tensorflow.org/). _Exercice 2_: réseaux de neurones artificiels et reconnaissance d'images (`Fashion-MNIST`). _Exercice 3_: récapitulatif (`wine-quality-red`).
* __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples adversariaux. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`. * __TP6__. _Exercice 1_: classification d'images basée sur des histogrammes de couleur (dataset extrait de `Caltech256`). _Exercice 2_: CNN, apprentissage par transfert, exemples contradictoires. _Exercice 3_: CNN et ̀`Fashion-MNIST`.
0% Loading or .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
Please register or to comment