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Manfred Madritsch
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153
−
49
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bd94edc3
...
@@ -363,7 +363,7 @@ différentes. Par exemple, si $d=2$ nous avons les trois formes suivantes :
...
@@ -363,7 +363,7 @@ différentes. Par exemple, si $d=2$ nous avons les trois formes suivantes :
\paragraph
{
Le shift sur un alphabet fini.
}
\paragraph
{
Le shift sur un alphabet fini.
}
Dans les exemples précendants l'espace
$
X
$
était toujours un sous-espace compact
Dans les exemples précendants l'espace
$
X
$
était toujours un sous-espace compact
d'un manifold. Cet exemple est très diff
e
rent et il a plusieurs applications en
d'un manifold. Cet exemple est très diff
é
rent et il a plusieurs applications en
théorie des nombres dans les pages suivantes.
théorie des nombres dans les pages suivantes.
Soit
$
X
=
\{
0
,
1
,
\ldots
,k
-
1
\}
^
\ZZ
$
,
\textit
{
i.e.
}
l'espace des mots double-infinis
Soit
$
X
=
\{
0
,
1
,
\ldots
,k
-
1
\}
^
\ZZ
$
,
\textit
{
i.e.
}
l'espace des mots double-infinis
...
@@ -882,15 +882,44 @@ l'objet central dans l'étude de la théorie ergodique.
...
@@ -882,15 +882,44 @@ l'objet central dans l'étude de la théorie ergodique.
$
T
^{
-
1
}
E
=
E
$
) est soit
$
0
$
soit
$
1
$
.
$
T
^{
-
1
}
E
=
E
$
) est soit
$
0
$
soit
$
1
$
.
\end{definition}
\end{definition}
Il n'est pas difficile de voir que
$
T
$
est ergodique si et seulement
\begin{proposition}
\label
{
prop:equivalent-ergodicity
}
si les fonctions mesurables et invariantes par
$
T
$
(fonctions
$
f
$
Soit
$
(
X,T,
\mu
)
$
un système dynamique
telles que
$
f
=
f
\circ
T
$
) sont des fonctions constantes presque
mesuré. Alors les assertions suivantes sont équivalentes :
partout.
\begin{enumerate}
[(1)]
\item
$
T
$
est ergodique ;
\item
toute application
$
f
\colon
X
\to
\RR
$
mesurable, telle que
$
f
\circ
T
=
f
$
presque partout, est presque partout constante ;
\item
toute application
$
f
\in
L
^
1
(
X
)
$
, telle que
$
f
\circ
T
=
f
$
presque partout, est presque partout constante ;
\item
toute application
$
f
\in
L
^
2
(
X
)
$
, telle que
$
f
\circ
T
=
f
$
presque partout, est presque partout constante.
\end{enumerate}
\end{proposition}
\begin{proof}
\begin{itemize}
\item
(2)
$
\Rightarrow
$
(3) : Toute
$
f
\in
L
^
1
(
X
)
$
est mesurable.
\item
(3)
$
\Rightarrow
$
(4) :
$
L
^
1
(
X
)
\subset
L
^
2
(
X
)
$
.
\item
(4)
$
\Rightarrow
$
(1) : Soit
$
E
\subseteq
X
$
mesurable tel que
$
T
^{
-
1
}
E
=
E
$
et
$
1
_
E
$
la fonction caractéristique de
$
E
$
. Alors
$
1
_
E
\in
L
^
2
(
X
)
$
et donc avec (4)
$
1
_
E
$
est constante presque partout. Donc
$
1
_
E
$
est
égale à
$
0
$
ou à
$
1
$
presque partout et
$
\mu
(
E
)=
0
$
ou
$
1
$
.
\item
(1)
$
\Rightarrow
$
(2) : Si
$
f
$
n'est pas
constante presque partout, il existe un réel
$
x
$
tel que, en notant
$
A'
=
f
^{
-
1
}
([
x,
+
\infty
])
$
, on a
$
0
<
\mu
(
A'
)
<
1
$
. L'égalité
$
f
\circ
T
=
f
$
presque partout assure que les ensembles
$
A'
$
et
$
T
^{
-
1
}
(
A'
)
$
coïncident en dehors d'une partie négligeable. L'ensemble
$
A
=
\bigcap
_{
p
\in\NN
}
\bigcup
_{
n
\geq
p
}
T
^{
-
n
}
(
A'
)
$
coïncide alors
avec
$
A'
$
en dehors d'une partie négligeable. En particulier, on a
$
0
<
\mu
(
A
)
<
1
$
. comme
$
T
^{
-
1
}
(
A
)=
A
$
, ceci contredit l'ergodicité de
$
\mu
$
.
\end{itemize}
\end{proof}
L'ergodicité semble être une propriété plutôt faible. Remarquablement,
L'ergodicité semble être une propriété plutôt faible. Remarquablement,
c'est exactement la propriété qui nous permet de faire des assertions
c'est exactement la propriété qui nous permet de faire des assertions
rigoureuses de la forme ``les moyennes temporelles tendent vers l
es
rigoureuses de la forme ``les moyennes temporelles tendent vers l
a
moyenne
s de l'espac
e''.
moyenne
spatial
e''.
Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
...
@@ -901,17 +930,13 @@ Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
...
@@ -901,17 +930,13 @@ Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
\end{proposition}
\end{proposition}
\begin{proof}
\begin{proof}
Soit
$
f
\colon
\TT
\to
\RR
$
une fonction mesurable et invariante par
Nous utilisons la version (3) du proposition
\ref
{
prop:equivalent-ergodicity
}
.
$
R
_
\alpha
$
qui n'est pas constante presque partout. Chaque niveau
Soit
$
\varepsilon
>
0
$
. Comme l'espace des fonctions
$
\{
x
\colon
s
\leq
f
(
x
)
\leq
t
\}
$
est aussi invariante par
$
R
_
\alpha
$
:
continues
$
\mathcal
{
C
}
(
\TT
)
$
est dense dans
$
L
^
1
(
\TT
)
$
, il existe une fonction
en passant par un ensemble de niveau où la fonction n'est pas
constante presque partout nous pouvons supposer que
$
f
\in
L
^
1
(
\TT
)
$
. Soit
$
\varepsilon
>
0
$
. Comme l'espace des fonctions
continues
$
C
(
\TT
)
$
est dense dans
$
L
^
1
(
\TT
)
$
, il existe une fonction
continue
$
\widetilde
{
f
}$
avec
continue
$
\widetilde
{
f
}$
avec
$
\left\|
f
-
\widetilde
{
f
}
\right\|
_
1
\leq\varepsilon
$
. En appliquant
$
\left\|
f
-
\widetilde
{
f
}
\right\|
_
1
\leq\varepsilon
$
. En appliquant
$
R
_
\alpha
^
n
$
et en utilisant l'invariance de
$
f
$
avec l'invariance
$
R
_
\alpha
^
n
$
et en utilisant l'invariance de
$
f
$
avec l'invariance
par rotation de
$
\left\|
\cdot\right\|
$
on obtient
par rotation de
$
\left\|
\cdot\right\|
_
1
$
on obtient
$
\left\|
f
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
\alpha
^
n
\right\|
_
1
\leq
\varepsilon
$
$
\left\|
f
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
\alpha
^
n
\right\|
_
1
\leq
\varepsilon
$
pour tout
$
n
$
. Donc
pour tout
$
n
$
. Donc
$
\left\|
\widetilde
{
f
}
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
\alpha
^
n
\right\|
_
1
\leq
$
\left\|
\widetilde
{
f
}
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
\alpha
^
n
\right\|
_
1
\leq
...
@@ -919,44 +944,46 @@ Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
...
@@ -919,44 +944,46 @@ Avant de continuer, nous voulons donner quelques exemples.
(voir théorème~
\ref
{
densite-des-rotations
}
), il s'ensuit avec la
(voir théorème~
\ref
{
densite-des-rotations
}
), il s'ensuit avec la
continuité de
$
\widetilde
{
f
}$
que
continuité de
$
\widetilde
{
f
}$
que
$
\left\|
\widetilde
{
f
}
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
t
\right\|
_
1
\leq
$
\left\|
\widetilde
{
f
}
-
\widetilde
{
f
}
\circ
R
_
t
\right\|
_
1
\leq
2
\varepsilon
$
pour tout
$
t
\in\TT
$
. En posant
$
c
(
\widetilde
{
f
}
)
$
la
3
\varepsilon
$
pour tout
$
t
\in\TT
$
. En posant
$
c
(
\widetilde
{
f
}
)
$
la
fonction constante égale à
$
\int
\widetilde
{
f
}
\mathrm
{
d
}
\mu
$
, cela
fonction constante égale à
$
\int
\widetilde
{
f
}
\mathrm
{
d
}
\mu
$
, cela
implique que
implique que
\begin{align*}
\begin{align*}
\left\|\widetilde
{
f
}
-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right\|
_
1
\left\|\widetilde
{
f
}
-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right\|
_
1
&
=
\int\left
|
\widetilde
{
f
}
(x)-
\int
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\mathrm
{
d
}
\mu
(t)
\right
|
\mathrm
{
d
}
\mu
(x)
\\
&
=
\int\left
|
\widetilde
{
f
}
(x)-
\int
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\mathrm
{
d
}
t
\right
|
\mathrm
{
d
}
x
\\
&
=
\int\left
|
\int\widetilde
{
f
}
(x)-
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\mathrm
{
d
}
\mu
(t)
\right
|
\mathrm
{
d
}
\mu
(x)
\\
&
=
\int\left
|
\int\widetilde
{
f
}
(x)-
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\mathrm
{
d
}
t
\right
|
\mathrm
{
d
}
x
\\
&
\leq\iint\left
|
\widetilde
{
f
}
(x)-
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\right
|
\mathrm
{
d
}
\mu
(t)
\mathrm
{
d
}
\mu
(x)
\\
&
\leq\iint\left
|
\widetilde
{
f
}
(x)-
\widetilde
{
f
}
(x+t)
\right
|
\mathrm
{
d
}
t
\mathrm
{
d
}
x
\\
&
\leq
2
\varepsilon
.
&
\leq
3
\varepsilon
.
\end{align*}
\end{align*}
Donc on a
$
\left\|
f
-
c
(
\widetilde
{
f
}
)
\right\|
_
1
\leq
Donc on a
$
\left\|
f
-
c
(
\widetilde
{
f
}
)
\right\|
_
1
\leq
3
\varepsilon
$
. Alors
4
\varepsilon
$
. Alors
\
[
\
begin{align*}
\left
| c(f)-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right
|
\left
| c(f)-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right
|
=
\left
|
\int
(
f
-
c
(
\widetilde
{
f
}
))
\mathrm
{
d
}
\mu\right
|
=
\left
|
\int
(f(x)-c(
\widetilde
{
f
}
))
\mathrm
{
d
}
x
\right
|
\leq
3
\varepsilon
\leq
\int
\left
|f(x)-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right
|
\mathrm
{
d
}
x
\]
=
\left\|
f-c(
\widetilde
{
f
}
)
\right\|
_
1
\leq
4
\varepsilon
\end{align*}
et par l'inégalité du triangle on a
$
\left\|
f
-
c
(
f
)
\right\|
_
1
\leq
et par l'inégalité du triangle on a
$
\left\|
f
-
c
(
f
)
\right\|
_
1
\leq
6
\varepsilon
$
. D'après
$
\varepsilon
>
0
$
était arbitraire, on a
8
\varepsilon
$
. D'après
$
\varepsilon
>
0
$
était arbitraire, on a
$
\left\|
f
-
c
(
f
)
\right\|
_
1
=
0
$
qui implique que
$
f
=
c
(
f
)
$
presque
$
\left\|
f
-
c
(
f
)
\right\|
_
1
=
0
$
qui implique que
$
f
=
c
(
f
)
$
presque
partout en contradiction.
partout en contradiction.
\end{proof}
\end{proof}
\begin{proposition}
[L
a du
plication est ergodique]
\begin{proposition}
[L
'ap
plication
dilatante
est ergodique]
La transformation
$
T
(
x
)=
2
x
-
\left\lfloor
2
x
\right\rfloor
$
est
La transformation
$
T
\colon
\TT\to\TT
$
définie par
$
T
(
x
)=
2
x
-
\left\lfloor
ergodique par rapport à la mesure de Lebesgue
$
\mu
$
.
2
x
\right\rfloor
$
est
ergodique par rapport à la mesure de Lebesgue
$
\mu
$
.
\end{proposition}
\end{proposition}
\begin{proof}
\begin{proof}
Soit
$
D
_{
a,n
}$
un intervalle
bipartit
e d'ordre
$
n
$
, c'est-à-dire un
Soit
$
D
_{
a,n
}$
un intervalle
dyadiqu
e d'ordre
$
n
$
, c'est-à-dire un
intervalle de la forme
$
\left
(
\frac
{
a
}{
2
^
n
}
,
\frac
{
a
+
1
}{
2
^
n
}
\right
)
$
intervalle de la forme
$
\left
(
\frac
{
a
}{
2
^
n
}
,
\frac
{
a
+
1
}{
2
^
n
}
\right
)
$
avec
$
a
\in\ZZ
$
. S
oit
$
E
$
un ensemble mesurable. C'est claire que
avec
$
a
\in\ZZ
$
et s
oit
$
E
\subseteq\TT
$
un ensemble mesurable. C'est claire que
$
\mu
(
T
^{
-
n
}
E
\cap
D
_{
a,n
}
)=
2
^{
-
n
}
\mu
(
E
)
$
. Donc si
$
E
$
est invariant
$
\mu
(
T
^{
-
n
}
E
\cap
D
_{
a,n
}
)=
2
^{
-
n
}
\mu
(
E
)
$
. Donc si
$
E
$
est invariant
par
$
T
$
alors
$
\mu
(
E
\cap
D
_{
a,n
}
)=
2
^{
-
n
}
\mu
(
E
)
$
.
par
$
T
$
alors
$
\mu
(
E
\cap
D
_{
a,n
}
)=
2
^{
-
n
}
\mu
(
E
)
$
.
Pour tout
$
\varepsilon
>
0
$
il existe un ouvert
$
U
$
avec
$
E
\subseteq
U
$
Pour tout
$
\varepsilon
>
0
$
il existe un ouvert
$
U
$
avec
$
E
\subseteq
U
$
et
$
\mu
(
U
\setminus
E
)
\leq\varepsilon
$
. Pour tout
$
n
$
nous écrivons
et
$
\mu
(
U
\setminus
E
)
\leq\varepsilon
$
. Pour tout
$
n
$
nous écrivons
$
U
_
n
$
pour l'union des intervalles
bipartit
e d'ordre
$
n
$
contenant
$
U
_
n
$
pour l'union des intervalles
dyadiqu
e d'ordre
$
n
$
contenant
dans
$
U
$
. C'est claire que
$
U
_
1
\subseteq
U
_
2
\subseteq
\cdots
$
. Comme
dans
$
U
$
. C'est claire que
$
U
_
1
\subseteq
U
_
2
\subseteq
\cdots
$
. Comme
$
U
$
est ouvert on a
$
\bigcup
_
n U
_
n
=
U
$
. Par le théorème de convergence
$
U
$
est ouvert on a
$
\bigcup
_
n U
_
n
=
U
$
. Par le théorème de convergence
monotone on obtient
monotone on obtient
...
@@ -967,7 +994,7 @@ Donc si $\mu(E)\neq0$ alors $\mu(U)=1$ et par conséquent $\mu(E)\geq
...
@@ -967,7 +994,7 @@ Donc si $\mu(E)\neq0$ alors $\mu(U)=1$ et par conséquent $\mu(E)\geq
arbitraire, nous avons
$
\mu
(
E
)=
1
$
.
arbitraire, nous avons
$
\mu
(
E
)=
1
$
.
\end{proof}
\end{proof}
\section
{
Moyennes temporelles contre moyennes
de l'espace
}
\section
{
Moyennes temporelles contre moyennes
spatiales
}
Soit
$
(
X,
\mu
,T
)
$
un système dynamique mesuré avec
$
\mu
(
X
)=
1
$
et
Soit
$
(
X,
\mu
,T
)
$
un système dynamique mesuré avec
$
\mu
(
X
)=
1
$
et
supposons que
$
T
\colon
X
\to
X
$
soit ergodique. Un ``théorème
supposons que
$
T
\colon
X
\to
X
$
soit ergodique. Un ``théorème
...
@@ -986,7 +1013,7 @@ f\mathrm{d}\mu$.
...
@@ -986,7 +1013,7 @@ f\mathrm{d}\mu$.
on a
$
\langle
f
_
N
-
f,g
\rangle\to
0
$
.
on a
$
\langle
f
_
N
-
f,g
\rangle\to
0
$
.
\item
$
f
_
N
\to
f
$
dans
$
L
^
2
$
si
$
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
2
\to
0
$
.
\item
$
f
_
N
\to
f
$
dans
$
L
^
2
$
si
$
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
2
\to
0
$
.
\item
Plus généralement, si
$
p
\geq
1
$
, nous disons que
$
f
_
N
\to
f
$
\item
Plus généralement, si
$
p
\geq
1
$
, nous disons que
$
f
_
N
\to
f
$
dans
$
L
^
p
$
si
$
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
2
\to
0
$
. Normalement nous
dans
$
L
^
p
$
si
$
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
p
\to
0
$
. Normalement nous
prenons
$
1
\leq
p
\leq
2
$
.
prenons
$
1
\leq
p
\leq
2
$
.
\item
Nous disons que
$
f
_
N
\to
f
$
simplement presque partout si
\item
Nous disons que
$
f
_
N
\to
f
$
simplement presque partout si
$
f
_
N
(
x
)
\to
f
(
x
)
$
pour tout
$
x
$
sauf un ensemble de mesure
$
0
$
.
$
f
_
N
(
x
)
\to
f
(
x
)
$
pour tout
$
x
$
sauf un ensemble de mesure
$
0
$
.
...
@@ -998,7 +1025,7 @@ convergence.
...
@@ -998,7 +1025,7 @@ convergence.
Si
$
f
_
N
\to
f
$
dans
$
L
^
2
$
alors
$
f
_
N
\to
f
$
faiblement dans
$
L
^
2
$
, parce
Si
$
f
_
N
\to
f
$
dans
$
L
^
2
$
alors
$
f
_
N
\to
f
$
faiblement dans
$
L
^
2
$
, parce
que
que
\[
\langle
f
_
N
-
f,g
\rangle\leq
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
2
\left\|
\[
\
lvert\
langle
f
_
N
-
f,g
\rangle\
rvert\
leq
\left\|
f
_
N
-
f
\right\|
_
2
\left\|
g
\right\|
_
2
\]
g
\right\|
_
2
\]
par l'inégalité de Cauchy-Schwarz. Par contre, le contraire n'est pas
par l'inégalité de Cauchy-Schwarz. Par contre, le contraire n'est pas
vrai. En effet, posons
$
X
=
\RR
/
\ZZ
$
et
$
f
_
N
(
x
)=
e
^{
2
\pi
i N
vrai. En effet, posons
$
X
=
\RR
/
\ZZ
$
et
$
f
_
N
(
x
)=
e
^{
2
\pi
i N
...
@@ -1025,7 +1052,7 @@ $f_n\colon [0,1]\to \RR$ définie par $f_n(x)=n$ si $0\leq x\leq 1/n$
...
@@ -1025,7 +1052,7 @@ $f_n\colon [0,1]\to \RR$ définie par $f_n(x)=n$ si $0\leq x\leq 1/n$
et
$
f
_
n
(
x
)
$
sinon, converge vers zéro presque partout. Mais
$
f
_
n
$
ne
et
$
f
_
n
(
x
)
$
sinon, converge vers zéro presque partout. Mais
$
f
_
n
$
ne
converge pas vers zéro dans n'importe quel
$
L
^
p
$
avec
$
p
\geq
1
$
.
converge pas vers zéro dans n'importe quel
$
L
^
p
$
avec
$
p
\geq
1
$
.
\section
{
Moyennes temporelles contre moyennes
de l'espace
dans faible
\section
{
Moyennes temporelles contre moyennes
spatiales
dans faible
$
L
^
2
$}
$
L
^
2
$}
Nous commençons avec le théorème le plus faible qu'on peut appeler un
Nous commençons avec le théorème le plus faible qu'on peut appeler un
...
@@ -1046,16 +1073,16 @@ dual).
...
@@ -1046,16 +1073,16 @@ dual).
\begin{proof}
\begin{proof}
Sans perde de généralité nous supposons que
$
\lVert
Sans perde de généralité nous supposons que
$
\lVert
f
\rVert
_
2
=
1
$
. Comme l'application
$
U
_
T
\colon
L
^
2
(
X
)
\to
L
^
2
(
X
)
$
est
f
\rVert
_
2
=
1
$
. Comme l'application
$
U
_
T
\colon
L
^
2
(
X
)
\to
L
^
2
(
X
)
$
une isométrie, on a
définie par
$
U
_
T
(
f
)=
f
\circ
T
$
est
une isométrie, on a
\[
\lVert
S
_
Nf
\rVert
_
2
=
\lVert
\[
\lVert
S
_
Nf
\rVert
_
2
=
\lVert
\frac
1
N
(
f
+
U
_
Tf
+
\cdots
+
U
_
T
^{
N
-
1
}
f
\rVert
_
2
\leq
1
.
\]
\frac
1
N
(
f
+
U
_
Tf
+
\cdots
+
U
_
T
^{
N
-
1
}
f
\rVert
_
2
\leq
1
.
\]
Donc
$
S
_
Nf
$
est dans la boule unitaire de
$
L
^
2
(
X
)
$
. Notons que les
Donc
$
S
_
Nf
$
est dans la boule unitaire de
$
L
^
2
(
X
)
$
. Notons que les
moyennes
$
S
_
Nf
$
sont presque invariantes par
$
T
$
par
moyennes
$
S
_
Nf
$
sont presque invariantes par
$
T
$
par
\begin{
gather
}
\label
{
green:eq3.2
}
\begin{
equation
}
\label
{
green:eq3.2
}
\lVert
S
_
Nf-S
_
Nf
\circ
T
\rVert
_
2
\leq
\frac
1N
\left
(
\lVert
\lVert
S
_
Nf-S
_
Nf
\circ
T
\rVert
_
2
\leq
\frac
1N
\left
(
\lVert
f
\rVert
_
2+
\lVert
U
_
T
^
Nf
\rVert
_
2
\right
)
\leq
\frac
2N.
f
\rVert
_
2+
\lVert
U
_
T
^
Nf
\rVert
_
2
\right
)
\leq
\frac
2N.
\end{
gather
}
\end{
equation
}
Suppose que la sous-suite
$
\left\{
S
_{
N
_
k
}
f
\right\}
_{
k
\geq
1
}$
Suppose que la sous-suite
$
\left\{
S
_{
N
_
k
}
f
\right\}
_{
k
\geq
1
}$
converge faiblement vers
$
g
\in
L
^
2
(
X
)
$
. D'après (
\ref
{
green:eq3.2
}
)
converge faiblement vers
$
g
\in
L
^
2
(
X
)
$
. D'après (
\ref
{
green:eq3.2
}
)
on voir que aussi
$
\left\{
S
_{
N
_
k
}
f
\circ
T
\right\}
_{
k
\geq
1
}$
converge
on voir que aussi
$
\left\{
S
_{
N
_
k
}
f
\circ
T
\right\}
_{
k
\geq
1
}$
converge
...
@@ -1064,7 +1091,13 @@ dual).
...
@@ -1064,7 +1091,13 @@ dual).
partout. Depuis
partout. Depuis
\[
\int
S
_{
N
_
k
}
f
\mathrm
{
d
}
\mu
-
\int
g
\mathrm
{
d
}
\mu
\[
\int
S
_{
N
_
k
}
f
\mathrm
{
d
}
\mu
-
\int
g
\mathrm
{
d
}
\mu
=
\langle
S
_{
N
_
k
}
f
-
g,
1
\rangle\to
0
\]
=
\langle
S
_{
N
_
k
}
f
-
g,
1
\rangle\to
0
\]
et
$
\langle
S
_
Nf,
1
\rangle
=
\int
S
_
Nf
\mathrm
{
d
}
\mu
=
\overline
{
f
}$
pour
et
\[
\langle
S
_
Nf,
1
\rangle
=
\int
S
_
Nf
(
x
)
\mathrm
{
d
}
\mu
(
x
)
=
\frac
{
1
}{
N
}
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
\int
f
\circ
T
^
n
(
x
)
\mathrm
{
d
}
\mu
(
x
)
=
\frac
{
1
}{
N
}
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
\int
f
(
x
)
\mathrm
{
d
}
\mu
(
x
)
=
\overline
{
f
}\]
pour
tout
$
N
$
, il faut que
$
g
=
\overline
{
f
}$
.
tout
$
N
$
, il faut que
$
g
=
\overline
{
f
}$
.
Nous avons montré que toute sous-suite de
$
\{
S
_
Nf
\}
_{
N
\geq
1
}$
Nous avons montré que toute sous-suite de
$
\{
S
_
Nf
\}
_{
N
\geq
1
}$
...
@@ -1124,7 +1157,18 @@ isométries.
...
@@ -1124,7 +1157,18 @@ isométries.
=
\langle
UU
^
*
f,f
\rangle
=
\langle
UU
^
*
f,f
\rangle
\leq
\lVert
UU
^
*
f
\rVert\cdot\lVert
f
\rVert
\leq
\lVert
UU
^
*
f
\rVert\cdot\lVert
f
\rVert
\leq
\lVert
U
^
*
f
\rVert\cdot\lVert
f
\rVert
.
\]
\leq
\lVert
U
^
*
f
\rVert\cdot\lVert
f
\rVert
.
\]
De plus si
$
f
$
est invariante par
$
U
$
elle est aussi invariante par
$
U
^
*
$
. En effet
\begin{align*}
\left\|
f- U
^
*f
\right\|
^
2
&
=
\langle
f-U
^
*f, f-U
^
*f
\rangle\\
&
=
\langle
f, f
\rangle
-
\langle
U
^
*f, f
\rangle
-
\langle
f, U
^
*f
\rangle
-
\langle
U
^
*f, U
^
*f
\rangle\\
&
=
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
U
^
*f
\rVert
^
2 -
\langle
f, Uf
\rangle
-
\langle
Uf, f
\rangle\\
&
=
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
U
^
*f
\rVert
^
2 -
\langle
f, f
\rangle
-
\langle
f, f
\rangle
=-
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
U
^
*f
\rVert
^
2
\leq
0.
\end{align*}
L'idée central de la démonstration est l'identification du
L'idée central de la démonstration est l'identification du
complément orthogonal de
$
I
$
comme sous-espace fermé des
complément orthogonal de
$
I
$
comme sous-espace fermé des
\textit
{
cocycles
}
\index
{
cocycle
}
. Soit
$
g
\in
H
$
, alors on écrit
\textit
{
cocycles
}
\index
{
cocycle
}
. Soit
$
g
\in
H
$
, alors on écrit
...
@@ -1140,8 +1184,14 @@ isométries.
...
@@ -1140,8 +1184,14 @@ isométries.
f
\rangle
=
0
$
. D'où
f
\rangle
=
0
$
. D'où
\begin{align*}
\begin{align*}
\lVert
f-Uf
\rVert
^
2
\lVert
f-Uf
\rVert
^
2
&
=
\langle
f, f-Uf
\rangle
+
\langle
f-Uf, f
\rangle
&
=
\langle
f-Uf, f-Uf
\rangle\\
-
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
Uf
\rVert
^
2
\\
&
=
\langle
f + f - Uf - f, f-Uf
\rangle\\
&
=
\langle
f, f-Uf
\rangle
+
\langle
f-Uf, f-Uf
\rangle
-
\langle
f, f-Uf
\rangle\\
&
=
\langle
f-Uf, f
\rangle
-
\langle
f-Uf, Uf
\rangle
-
\langle
f, f-Uf
\rangle\\
&
=-
\langle
f, Uf
\rangle
+
\langle
Uf, Uf
\rangle
-
\langle
f, f
\rangle
+
\langle
f, Uf
\rangle\\
&
=-
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
Uf
\rVert
^
2
\\
&
=-
\lVert
f
\rVert
^
2 +
\lVert
Uf
\rVert
^
2
\\
&
\leq
0.
&
\leq
0.
\end{align*}
\end{align*}
...
@@ -1156,12 +1206,17 @@ isométries.
...
@@ -1156,12 +1206,17 @@ isométries.
\lVert
S
_
Nf-
\pi
(f)
\rVert\leq
\lVert
S
_
N(
\partial
g)
\rVert
+
\lVert
\lVert
S
_
Nf-
\pi
(f)
\rVert\leq
\lVert
S
_
N(
\partial
g)
\rVert
+
\lVert
S
_
N h
\rVert
.
S
_
N h
\rVert
.
\end{gather}
\end{gather}
Pour le cocycle on obtient
\[
\lVert
S
_
N
(
\partial
g
)
\rVert
=
\lVert\frac
1
N
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
U
^
n
(
g
-
Ug
)
\rVert
=
\frac
1
N
\lVert
g
-
U
^
Ng
\rVert\leq
\frac
2
N
\lVert
g
\rVert
.
\]
Puisque
$
U
$
est une contraction on a
Puisque
$
U
$
est une contraction on a
\[
\lVert
S
_
Nh
\rVert\l
eq
\varepsilon
.
\]
\[
\lVert
S
_
Nh
\rVert
=
\l
Vert\frac
1
N
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
U
^
nh
\rVert
Maintenant, en télescopant la somme, on voit que
\leq\frac
1
N
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
\lVert
U
^
nh
\rVert
\
[
S
_
N
(
\partial
g
)=
\frac
1
N
(
g
-
U
^
Ng
)
,
\]
\
leq\frac
1
N
\sum
_{
n
=
0
}^{
N
-
1
}
\lVert
h
\rVert
et d
on
c
\leq\varepsil
on
.
\[
\lVert
S
_
N
(
\partial
g
)
\rVert\leq
\frac
{
2
}{
N
}
\lVert
g
\rVert
.
\]
\]
En comparent avec (
\ref
{
green:eq4.1
}
) on peut voir que
En comparent avec (
\ref
{
green:eq4.1
}
) on peut voir que
\[
\lVert
S
_
Nf
-
\pi
(
f
)
\rVert\leq
\frac
2
N
\lVert
g
\rVert
+
\varepsilon
.
\]
\[
\lVert
S
_
Nf
-
\pi
(
f
)
\rVert\leq
\frac
2
N
\lVert
g
\rVert
+
\varepsilon
.
\]
Comme
$
\varepsilon
>
0
$
était arbitraire, le théorème est démontré.
Comme
$
\varepsilon
>
0
$
était arbitraire, le théorème est démontré.
...
@@ -1361,6 +1416,55 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1361,6 +1416,55 @@ preuve est assez simple.
% ---------------------------------------------------------------------------
% ---------------------------------------------------------------------------
\chapter
{
Quelques applications en théorie des nombres
}
\section
{
Nombres normaux
}
Soit
$
x
\in
[
0
,
1
]
$
. Pour
$
b
\geq
2
$
un entier on a la représentation
\[
x
=
\sum
_{
i
\geq
1
}
\frac
{
a
_
i
}{
b
^
i
}
=
0
.a
_
1
a
_
2
a
_
3
\ldots
\]
avec
$
a
_
i
\in\{
0
,
1
,
\ldots
,b
-
1
\}
$
. Pour chaque bloc de
$
\ell
$
chiffres
$
d
_
1
\ldots
d
_
\ell
$
, nous comptons la fréquence de son apparition parmi
les premiers
$
N
$
chiffres. On dit que
$
x
$
est normal en base
$
b
$
si
\[
\lim
_{
N
\to\infty
}
\frac
1
N
\lvert\left\{
0
\leq
n< N
\colon
a
_{
n
+
1
}
=
d
_
1
,
\ldots
, a
_{
n
+
\ell
}
=
d
_
\ell\right\}\rvert
=
b
^{
-
\ell
}
,
\]
pour tout
$
\ell\geq
1
$
et toute choix de
$
d
_
1
,
\ldots
,d
_
\ell
$
. Autrement dit le
nombre d'occurrences du bloc
$
d
_
1
\ldots
d
_
\ell
$
et le nombre attendu.
Un point de vue différent est d'interpréter la normalité par rapport
à la dilatation du cercle
$
T
_
k
$
avec
$
k
\geq
2
$
un entier. En
particulière nous avons
$
a
_{
n
+
1
}
\ldots
a
_{
n
+
\ell
}
=
d
_
1
\ldots
d
_
\ell
$
si
et seulement si
$
T
_
k
^
nx
$
est dans l'intervalle
\[
I:
=
\frac
{
d
_
1
}{
k
}
+
\cdots
+
\frac
{
d
_
\ell
}{
k
^{
\ell
}}
+
\left
[
0
,
\frac
{
1
}{
k
^{
\ell
}}
\right
[
.
\]
Puisque les
applications
$
T
_
k
$
sont ergodique (en effet, nous avons démontré cela
seulement dans le cas
$
k
=
2
$
, mais le cas général se démontrer de même
manier). Alors par théorème d'ergodicité de Birkhoff (théorème
\ref
{
thm-ergodique-simple
}
) on
a
\[
\lim
_{
N
\to\infty
}
\frac
1
N
\lvert\{\left\{
0
\leq
n< N
\colon
a
_{
n
+
1
}
=
d
_
1
,
\ldots
, a
_{
n
+
\ell
}
=
d
_
\ell\right\}\rvert
=
\lim
_{
N
\to\infty
}
\frac
{
1
}{
N
}
\sum
_{
n
=
1
}^
N
1
_
I
(
T
_
k
^
n x
)
=
\mu
(
I
)=
b
^{
-
\ell
}\]
pour presque tout
$
x
$
. Il y a seulement un nombre dénombrable des choix pour
$
\ell
$
et
$
d
_
1
\ldots
d
_
\ell
$
et donc on a que presque tout
$
x
\in
[
0
,
1
]
$
est normal en base
$
b
$
.
Puisque il y a seulement un nombre dénombrable des entiers
$
b
\geq
2
$
on
a que presque tout
$
x
$
est normal par rapport aux toutes bases
$
b
$
. On
appelle un tel réel
\textit
{
absolument normal
}
\index
{
absolument normal
}
.
\section
{
Le théorème de recurrence de Khintchine
}
\section
{
Fractions continues et la transformation de Gauss
}
% ---------------------------------------------------------------------------
% \chapter{Le théorème de Roth}
% ---------------------------------------------------------------------------
\chapter
{
Le théorème de Furstenberg et Sárközy
}
\chapter
{
Le théorème de Furstenberg et Sárközy
}
Dans ce chapitre nous allons démontrer le résultat suivant de Furstenberg et
Dans ce chapitre nous allons démontrer le résultat suivant de Furstenberg et
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