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Theorie ergodique
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11f3f57a
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Manfred Madritsch
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11f3f57a
...
@@ -1228,7 +1228,7 @@ théorème.
...
@@ -1228,7 +1228,7 @@ théorème.
\section
{
Le théorème ergodique presque partout
}
\section
{
Le théorème ergodique presque partout
}
Les théorème ergodiques
ponctuels
capturent l'essence de la théorie
Les théorème ergodiques
en convergence simple
capturent l'essence de la théorie
ergodique. Nous allons donner une preuve plus ``détaillée'' que
ergodique. Nous allons donner une preuve plus ``détaillée'' que
d'habitude.
d'habitude.
...
@@ -1240,7 +1240,7 @@ d'habitude.
...
@@ -1240,7 +1240,7 @@ d'habitude.
l'espérance conditionnelle
$
f
\mapsto
\mathbb
{
E
}
(
f
\vert
l'espérance conditionnelle
$
f
\mapsto
\mathbb
{
E
}
(
f
\vert
\mathcal
{
F
}_
0
)
$
. Alors
$
S
_
Nf
\to\pi
(
f
)
$
converge simplement presque
\mathcal
{
F
}_
0
)
$
. Alors
$
S
_
Nf
\to\pi
(
f
)
$
converge simplement presque
partout. En particulière, si
$
T
$
est ergodique les moyennes
partout. En particulière, si
$
T
$
est ergodique les moyennes
temporelle
$
S
_
Nf
$
converge simplement vers les moyennes
de l'espace
temporelle
$
S
_
Nf
$
converge simplement vers les moyennes
spatial
$
\overline
{
f
}
=
\int
f
\mathrm
{
d
}
\mu
$
presque partout.
$
\overline
{
f
}
=
\int
f
\mathrm
{
d
}
\mu
$
presque partout.
\end{theoreme}
\end{theoreme}
...
@@ -1249,34 +1249,36 @@ Pour tout entier $L\geq1$ on écrit $S^*_Lf(x):=\max_{M\leq
...
@@ -1249,34 +1249,36 @@ Pour tout entier $L\geq1$ on écrit $S^*_Lf(x):=\max_{M\leq
L
}
\frac
{
1
}{
M
}
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^
mx
)
$
. Soit
L
}
\frac
{
1
}{
M
}
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^
mx
)
$
. Soit
$
S
^
*
f
(
x
)
:
=
\sup
_
LS
^
*
_
Lf
(
x
)
$
. Dans le jargon de l'analyse, le théorème
$
S
^
*
f
(
x
)
:
=
\sup
_
LS
^
*
_
Lf
(
x
)
$
. Dans le jargon de l'analyse, le théorème
ergodique maximal est l'affirmation que l'opérateur
$
S
^
*
$
satisfait à
ergodique maximal est l'affirmation que l'opérateur
$
S
^
*
$
satisfait à
une inégalité de type (1,1) faible.
une inégalité de type
$
(
1
,
1
)
$
faible. Rappelons qu'on dit que un opérateur
$
T
$
à valeurs réelles défini sur un espace mesurable
$
(
X,
\mu
)
$
est de type
$
(
p,p
)
$
faible s'il
existe une constante
$
C>
0
$
telle que
\[
\mu
(
{
\lvert
Tf
\rvert
>
\lambda
}
)
\leq
C
\lambda
^{
-
1
/
p
}
\lVert
f
\rVert
_
p.
\]
\begin{proposition}
[Théorème ergodique maximal]
\begin{proposition}
[Théorème ergodique maximal]
\label
{
thm-ergodique-max
}
\label
{
prop:
thm-ergodique-max
}
Soit
$
(
X,
\mu
,T
)
$
un
Soit
$
(
X,
\mu
,T
)
$
un
système dynamique mesuré et soit
$
\lambda
>
0
$
. Alors
$
\mu\{
x
\colon
système dynamique mesuré et soit
$
\lambda
>
0
$
. Alors
\[
\mu\
left
(
\
{
x
\colon
S
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\}\
leq
4
\lVert
f
\rVert
_
1
/
\lambda
$
.
S
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\}\
right
)
\leq
\frac
{
4
}{
\lambda
}
\lVert
f
\rVert
_
1
.
\]
\end{proposition}
\end{proposition}
\begin{proof}
La démonstration port sur une application de l'inégalité maximale de Hardy et Littlewood aux fonctions
Nous appliquons l'inégalité maximale de Hardy et Littlewood aux
$
F
\colon
\mathbb
{
Z
}
\to\mathbb
{
R
}$
. Étant donné une telle fonction, définissons
fonctions
$
F
\colon
\mathbb
{
Z
}
\to\mathbb
{
R
}$
. Étant donné une telle
la fonction maximal
$
F
^
*
$
par
fonction, définissons la fonction maximal
$
F
^
*
$
par
\[
F
^
*(
x
)
:
=
\sup
_{
M
\geq
1
}
\frac
{
1
}{
M
}
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
F
(
x
+
m
)
.
\]
\[
F
^
*(
x
)
:
=
\sup
_{
M
\geq
1
}
\frac
{
1
}{
M
}
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
F
(
x
+
m
)
.
\]
\end{proof}
L'inégalité maximale de Hardy et Littlewood dit que l'opérateur
L'inégalité maximale de Hardy et Littlewood dit que l'opérateur
maximal
$
F
\mapsto
F
^
*
$
est de type
$
(
1
,
1
)
$
faible. Nous remarquons
maximal
$
F
\mapsto
F
^
*
$
est de type
$
(
1
,
1
)
$
faible. Nous remarquons
qu'il est possible de généraliser ce théorème de nombreuses manières
qu'il est possible de généraliser ce théorème de nombreuses manières
différentes, et il existe une branche entière de l'analyse consacrée à
différentes, et il existe une branche entière de l'analyse consacrée à
l'étude de tel
s théorème
s. Dans ce cas particulier, cependant, la
l'étude de tel
le inégalité
s. Dans ce cas particulier, cependant, la
preuve est assez simple.
preuve est assez simple.
\begin{theoreme}
[Inégalité maximale de Hardy et LIttlewood pour la
\begin{lemme}
[Inégalité maximale de Hardy et Littlewood pour
$
F
$
]
ligne] Soit
$
\lambda
>
0
$
. Alors on a
$
\#\{
x
\colon
\label
{
lem:Hardy-Littlewood-maximal-inequality
}
F
^
*(
x
)
\geq\lambda\}\leq
4
\lVert
Soit
$
\lambda
>
0
$
. Alors on a
\[
\#\{
x
\colon
F
\rVert
_{
\ell
^
1
(
\mathbb
{
Z
}}
/
\lambda
$
.
F
^
*(
x
)
\geq\lambda\}\leq
\frac
{
4
}{
\lambda
}
\lVert
\end{theoreme}
F
\rVert
_{
\ell
^
1
(
\mathbb
{
Z
}
)
}
.
\]
\end{lemme}
\begin{proof}
\begin{proof}
Soit
$
A
\subseteq\mathbb
{
Z
}$
l'ensemble de tout
$
x
$
tel que
Soit
$
A
\subseteq\mathbb
{
Z
}$
l'ensemble de tout
$
x
$
tel que
...
@@ -1286,12 +1288,15 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1286,12 +1288,15 @@ preuve est assez simple.
$
I
_
x:
=
\{
x,
\ldots
, x
+
M
-
1
\}
$
; donc
$
F
$
est en moyenne au moins
$
I
_
x:
=
\{
x,
\ldots
, x
+
M
-
1
\}
$
; donc
$
F
$
est en moyenne au moins
$
\lambda
/
2
$
à tout élément de
$
I
_
x
$
.
$
\lambda
/
2
$
à tout élément de
$
I
_
x
$
.
L'a
ffirmation
est la suivante qu'i
l existe un ensemble
$
A'
\subseteq
\textit
{
A
ffirmation
.
}
I
l existe un ensemble
$
A'
\subseteq
A
$
tel que les intervalles
$
I
_
x
$
avec
$
x
\in
A'
$
sont disjoints, et
A
$
tel que les intervalles
$
I
_
x
$
avec
$
x
\in
A'
$
sont disjoints, et
tel que
$
\sum
_{
x
\in
A'
}
\lvert
tel que
$
\sum
_{
x
\in
A'
}
\lvert
I
_
x
\rvert\geq\frac
12
\lvert\bigcup
_{
x
\in
A
}
I
_
x
\rvert
$
. Une fois ceci
I
_
x
\rvert\geq\frac
12
\lvert\bigcup
_{
x
\in
A
}
I
_
x
\rvert
$
.
Une fois ceci
prouvé, nous avons
prouvé, nous avons
\[
\lVert
F
\rVert
_{
\ell
^
1
(
\mathbb
{
Z
}
)
}
\[
\lVert
F
\rVert
_{
\ell
^
1
(
\mathbb
{
Z
}
)
}
=
\sum
_{
n
\in\ZZ
}
\lvert
F
(
n
)
\rvert
\geq\frac\lambda
2
\sum
_{
x
\in
A'
}
\lvert
I
_
x
\rvert
\geq\frac\lambda
2
\sum
_{
x
\in
A'
}
\lvert
I
_
x
\rvert
\geq\frac\lambda
4
\lvert\bigcup
_{
x
\in
A
}
I
_
x
\rvert
\geq\frac\lambda
4
\lvert\bigcup
_{
x
\in
A
}
I
_
x
\rvert
\geq\frac\lambda
4
\lvert
A
\rvert
,
\]
\geq\frac\lambda
4
\lvert
A
\rvert
,
\]
...
@@ -1310,9 +1315,9 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1310,9 +1315,9 @@ preuve est assez simple.
total, on a le résultat demandé.
total, on a le résultat demandé.
\end{proof}
\end{proof}
\begin{proof}
[Démonstration d
u théorème
\ref
{
thm-ergodique-max
}
]
\begin{proof}
[Démonstration d
e la proposition
\ref
{
prop:
thm-ergodique-max
}
]
Soit
$
\lambda
>
0
$
, soient
$
N
\gg
L
\geq
1
$
des entiers et soit
$
x
\in
X
$
Soit
$
\lambda
>
0
$
, soient
$
N
\gg
L
\geq
1
$
des entiers et soit
$
x
\in
X
$
fixé. Nous appliquons l'inégalité de Hardy et Littlewood maximal à
fixé. Nous appliquons l'inégalité de Hardy et Littlewood maximal
(lemme )
à
une version tronquée de la fonction
$
n
\mapsto
f
(
T
^
nx
)
$
, plus
une version tronquée de la fonction
$
n
\mapsto
f
(
T
^
nx
)
$
, plus
précisément,
précisément,
\[
F
(
n
)
:
=
\begin
{
cases
}
f
(
T
^
nx
)
&
\text
{
si
}
0
\leq
n<N
+
L
\text
{
et
}
\\
\[
F
(
n
)
:
=
\begin
{
cases
}
f
(
T
^
nx
)
&
\text
{
si
}
0
\leq
n<N
+
L
\text
{
et
}
\\
...
@@ -1327,47 +1332,48 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1327,47 +1332,48 @@ preuve est assez simple.
$
T
$
on obtient
$
T
$
on obtient
\[
\int
_{
X
}
\lvert\left\{
n
\in\{
1
,
\ldots
N
\}\colon
\[
\int
_{
X
}
\lvert\left\{
n
\in\{
1
,
\ldots
N
\}\colon
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\rvert
\leq\frac
{
C
(
N
+
L
)
\lVert
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\rvert\mathrm
{
d
}
x
\leq\frac
{
4
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
Maintenant, la fonction indicatrice de
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
Maintenant, la fonction indicatrice de
l'événement
l'événement
$
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda
$
est
$
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda
$
est
une fonction mesurable de
$
n
$
et
$
x
$
sur l'espace
une fonction mesurable de
$
n
$
et
$
x
$
sur l'espace
$
\
ZZ
\times\
NN
$
. Par le théorème de F
i
bini nous pouvons échanger
$
\
NN
\times\
ZZ
$
. Par le théorème de F
u
bini nous pouvons échanger
l'ordre pour obtenir
l'ordre pour obtenir
\[
\sum
_{
n
=
1
}^
N
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\[
\sum
_{
n
=
1
}^
N
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
f
(
T
^{
n
+
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
\leq\frac
{
C
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
\leq\frac
{
4
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
Encore par l'invariance de
$
\mu
$
par
$
T
$
nous obtenons
Encore par l'invariance de
$
\mu
$
par
$
T
$
nous obtenons
\[
N
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\[
N
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
\max
_{
M
\leq
L
}
\frac
1
M
\sum
_{
m
=
0
}^{
M
-
1
}
f
(
T
^{
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
f
(
T
^{
m
}
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
\leq\frac
{
C
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
\leq\frac
{
4
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\]
Autrement dit on a
Autrement dit on a
\[
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\[
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
S
_
L
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
S
_
L
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
\leq\frac
{
C
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
N
\lambda
}
.
\]
\leq\frac
{
4
(
N
+
L
)
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
N
\lambda
}
.
\]
En laissant
$
L
$
et
$
N
$
tends vers l'infinie, avec
$
N
$
plus vite que
En laissant
$
L
$
et
$
N
$
tends vers l'infinie, avec
$
N
$
plus vite que
$
L
$
, on obtient
$
L
$
, on obtient
\[
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
\[
\mu\left
(
\left\{
x
\in
X
\colon
S
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
S
^
*
f
(
x
)
\geq\lambda\right\}\right
)
\leq\frac
{
C
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}\]
\leq\frac
{
4
\lVert
f
\rVert
_
1
}{
\lambda
}
.
\qedhere
\]
qui est le théorème avec une constante plus faible que demandée.
\end{proof}
\end{proof}
\begin{proof}
[Démonstration du théorème
\ref
{
thm-ergodique-simple
}
]
\begin{proof}
[Démonstration du théorème
\ref
{
thm-ergodique-simple
}
]
Il suffit de démontrer pour tout
$
\varepsilon
>
0
$
que
Il suffit de démontrer pour tout
$
\varepsilon
>
0
$
que
l'ensemble
\[
E
_
\varepsilon
:
=
\{
x
\in
X
\colon
\limsup
_{
N
\to\infty
}
\lvert
\[
E
_
\varepsilon
:
=
\{
x
\in
X
\colon
\limsup
_{
N
\to\infty
}
\lvert
S
_
Nf
(
x
)-
\pi
(
f
)
\rvert\geq\varepsilon\}
\]
S
_
Nf
(
x
)-
\pi
(
f
)
\rvert\geq\varepsilon\}
\]
a la mesure zéro.
a la mesure zéro.
Soit
$
\delta
>
0
$
. Dans la démonstration du théorème de von Neumann
Soit
$
\delta
>
0
$
. Dans la démonstration du théorème de von Neumann
(théorème
\ref
{
thm:ergodique-moyenne
}
) nous avons décomposé un
(théorème
\ref
{
thm:ergodique-moyenne
}
) nous avons décomposé un
fonction
$
f
\in
L
^
2
(
X
)
$
comme
fonction
$
\widetilde
{
f
}
\in
L
^
2
(
X
)
$
comme
\begin{gather}
\label
{
green:eq5.1
}
\begin{gather}
\label
{
green:eq5.1
}
f=
\pi
(f)+
\partial
g+h
,
\widetilde
{
f
}
=
\pi
(
\widetilde
{
f
}
)+
\partial
\widetilde
{
g
}
+
\widetilde
{
h
}
,
\end{gather}
\end{gather}
où
$
g
\in
L
^
2
(
X
)
$
et
$
\lVert
h
\rVert
_
2
\leq
\delta
$
.
où
$
\widetilde
{
g
}
\in
L
^
2
(
X
)
$
et
$
\lVert
\widetilde
{
h
}
\rVert
_
2
\leq
\delta
$
.
Dans le théorème ergodic de Birkhoff, nous opérons sous l'hypothèse
Dans le théorème ergodic de Birkhoff, nous opérons sous l'hypothèse
plus faible que
$
f
\in
L
^
1
(
X
)
$
, et pour traiter cette hypothèse, nous
plus faible que
$
f
\in
L
^
1
(
X
)
$
, et pour traiter cette hypothèse, nous
...
@@ -1378,7 +1384,7 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1378,7 +1384,7 @@ preuve est assez simple.
f
-
f
_
0
\rVert\leq\delta
$
. En appliquant (
\ref
{
green:eq5.1
}
) à cette
f
-
f
_
0
\rVert\leq\delta
$
. En appliquant (
\ref
{
green:eq5.1
}
) à cette
fonction on obtient la décomposition
fonction on obtient la décomposition
\[
f
_
0
=
\pi
(
f
_
0
)+
\partial
g
_
0
+
h
_
0
\]
\[
f
_
0
=
\pi
(
f
_
0
)+
\partial
g
_
0
+
h
_
0
\]
avec
$
\lVert
h
_
0
\rVert
_
2
\leq
\delta
$
. Alors
avec
$
g
_
0
\in
L
^
2
(
X
)
$
et
$
\lVert
h
_
0
\rVert
_
2
\leq
\delta
$
. Alors
\[
f
=
\pi
(
f
)+
\partial
g
_
0
+
h
_
1
,
\]
\[
f
=
\pi
(
f
)+
\partial
g
_
0
+
h
_
1
,
\]
où
$
h
_
1
:
=
h
_
0
+(
f
-
f
_
0
)-(
\pi
(
f
)-
\pi
(
f
_
0
))
$
. Notons que
$
\lVert
où
$
h
_
1
:
=
h
_
0
+(
f
-
f
_
0
)-(
\pi
(
f
)-
\pi
(
f
_
0
))
$
. Notons que
$
\lVert
h
_
1
\rVert
_
1
\leq
\lVert
h
_
0
\rVert
_
1
+
2
\delta\leq
3
\delta
$
.
h
_
1
\rVert
_
1
\leq
\lVert
h
_
0
\rVert
_
1
+
2
\delta\leq
3
\delta
$
.
...
@@ -1399,7 +1405,7 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1399,7 +1405,7 @@ preuve est assez simple.
Le premier terme à droite peut être analysé comme précédemment ; la
Le premier terme à droite peut être analysé comme précédemment ; la
somme se télescope et on obtient
somme se télescope et on obtient
\[
\lvert
S
_
N
(
\partial
g
)(
x
)
\rvert
\[
\lvert
S
_
N
(
\partial
g
)(
x
)
\rvert
=
\lvert\frac
1
N
\left
(
g
(
x
)-
g
(
T
^{
n
-
1
}
(
x
))
\right
)
\rvert
,
\]
=
\lvert\frac
1
N
\left
(
g
(
x
)-
g
(
T
^{
N
}
(
x
))
\right
)
\rvert
,
\]
qui tends vers zéro pour tout
$
x
$
puisque
$
g
\in
L
^
\infty
(
X
)
$
. Donc
qui tends vers zéro pour tout
$
x
$
puisque
$
g
\in
L
^
\infty
(
X
)
$
. Donc
$
E
_
\varepsilon
$
est contenu, sauf un ensemble de mesure zéro,
$
E
_
\varepsilon
$
est contenu, sauf un ensemble de mesure zéro,
dans l'ensemble
dans l'ensemble
...
@@ -1408,8 +1414,8 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1408,8 +1414,8 @@ preuve est assez simple.
Ceci est contenu dans l'ensemble
Ceci est contenu dans l'ensemble
\[
\left\{
x
\in
X
\colon
\lvert
\[
\left\{
x
\in
X
\colon
\lvert
S
^
*
h
(
x
)
\rvert\geq\varepsilon\right\}
\]
S
^
*
h
(
x
)
\rvert\geq\varepsilon\right\}
\]
qui, par le théorème ergodique maximale (
théorème
qui, par le théorème ergodique maximale (
proposition
\ref
{
thm-ergodique-max
}
) et la borne pour
$
\lVert
h
\rVert
_
1
$
a une
\ref
{
prop:
thm-ergodique-max
}
) et la borne pour
$
\lVert
h
\rVert
_
1
$
a une
mesure plus petit que
$
4
\delta
/
\varepsilon
$
. Puisque
$
\delta
$
était
mesure plus petit que
$
4
\delta
/
\varepsilon
$
. Puisque
$
\delta
$
était
arbitraire on a
$
\mu
(
E
_
\varepsilon
)=
0
$
comme demandé.
arbitraire on a
$
\mu
(
E
_
\varepsilon
)=
0
$
comme demandé.
\end{proof}
\end{proof}
...
@@ -1421,10 +1427,10 @@ preuve est assez simple.
...
@@ -1421,10 +1427,10 @@ preuve est assez simple.
\section
{
Nombres normaux
}
\section
{
Nombres normaux
}
Soit
$
x
\in
[
0
,
1
]
$
. Pour
$
b
\geq
2
$
un entier on a la représentation
Soit
$
x
\in
[
0
,
1
]
$
. Pour
$
b
\geq
2
$
un entier on a la représentation
\[
x
=
\sum
_{
i
\geq
1
}
\frac
{
a
_
i
}{
b
^
i
}
=
0
.a
_
1
a
_
2
a
_
3
\ldots
\]
\[
x
=
\sum
_{
i
\geq
1
}
\frac
{
a
_
i
}{
b
^
i
}
=
0
.a
_
1
a
_
2
a
_
3
\ldots
\]
avec
avec
$
a
_
i
\in\{
0
,
1
,
\ldots
,b
-
1
\}
$
. Pour chaque bloc de
$
\ell
$
chiffres
$
a
_
i
\in\{
0
,
1
,
\ldots
,b
-
1
\}
$
. Pour chaque bloc de
$
\ell
$
chiffres
$
d
_
1
\ldots
$
d
_
1
\ldots
d
_
\ell
$
, nous
compt
ons la fréquence de son apparition parmi
d
_
\ell
$
, nous
regard
ons la fréquence de son apparition
s
parmi
les premiers
$
N
$
les premiers
$
N
$
chiffres. On dit que
$
x
$
est normal en base
$
b
$
si
chiffres. On dit que
$
x
$
est normal en base
$
b
$
si
\[
\[
\lim
_{
N
\to\infty
}
\frac
1
N
\lvert\left\{
0
\leq
n< N
\colon
\lim
_{
N
\to\infty
}
\frac
1
N
\lvert\left\{
0
\leq
n< N
\colon
a
_{
n
+
1
}
=
d
_
1
,
\ldots
, a
_{
n
+
\ell
}
=
d
_
\ell\right\}\rvert
=
b
^{
-
\ell
}
,
a
_{
n
+
1
}
=
d
_
1
,
\ldots
, a
_{
n
+
\ell
}
=
d
_
\ell\right\}\rvert
=
b
^{
-
\ell
}
,
...
@@ -1535,10 +1541,10 @@ $T(x)=\frac1x-\left\lfloor \frac1x\right\rfloor$ si $x\neq 0$ et $T(0)=0$ sinon.
...
@@ -1535,10 +1541,10 @@ $T(x)=\frac1x-\left\lfloor \frac1x\right\rfloor$ si $x\neq 0$ et $T(0)=0$ sinon.
On a ajouté le point
$
0
$
pour rentre l'espace compact.
On a ajouté le point
$
0
$
pour rentre l'espace compact.
\begin{lemme}
\begin{lemme}
Soit
$
\mu
$
la mesure de Lebesgue sur
$
[
0
,
1
]
$
, et soit
$
nu
$
une autre mesure
Soit
$
\mu
$
la mesure de Lebesgue sur
$
[
0
,
1
]
$
, et soit
$
\
nu
$
une autre mesure
définie par
définie par
\[
\nu
(
E
)
:
=
\frac
1
{
\ln
2
}
\int
_
E
\frac
{
\mathrm
{
d
}
\mu
(
x
)
}{
1
+
x
}
.
\]
\[
\nu
(
E
)
:
=
\frac
1
{
\ln
2
}
\int
_
E
\frac
{
\mathrm
{
d
}
\mu
(
x
)
}{
1
+
x
}
.
\]
Alors
$
(
X,T,
\nu
)
$
est un
e
système dynamique mesuré.
Alors
$
(
X,T,
\nu
)
$
est un système dynamique mesuré.
\end{lemme}
\end{lemme}
\begin{proof}
\begin{proof}
...
@@ -1572,7 +1578,7 @@ On a ajouté le point $0$ pour rentre l'espace compact.
...
@@ -1572,7 +1578,7 @@ On a ajouté le point $0$ pour rentre l'espace compact.
\begin{proof}
\begin{proof}
L'idée est très similaire à la démonstration que la dilatation du
L'idée est très similaire à la démonstration que la dilatation du
cercle est ergodique.
L
es détails sont un peu plus compliques.
cercle est ergodique.
Mais l
es détails sont un peu plus compliques.
Pour tout choix des entiers
$
k
_
1
,
\ldots
,k
_
n
\geq
1
$
définissons
Pour tout choix des entiers
$
k
_
1
,
\ldots
,k
_
n
\geq
1
$
définissons
l'application
$
\psi
_{
k
_
n,
\ldots
,k
_
1
}
\colon
]
0
,
1
]
\to
]
0
,
1
]
$
par
l'application
$
\psi
_{
k
_
n,
\ldots
,k
_
1
}
\colon
]
0
,
1
]
\to
]
0
,
1
]
$
par
...
@@ -1810,7 +1816,7 @@ Maintenant nous déduisons le théorème de Furstenberg-Sárközy (théorème
...
@@ -1810,7 +1816,7 @@ Maintenant nous déduisons le théorème de Furstenberg-Sárközy (théorème
\ref
{
thm:furstenberg-sarkoezy
}
) de ce théorème.
\ref
{
thm:furstenberg-sarkoezy
}
) de ce théorème.
\begin{proof}
[Déduction du théorème
\ref
{
thm:furstenberg-sarkoezy
}
]
\begin{proof}
[Déduction du théorème
\ref
{
thm:furstenberg-sarkoezy
}
]
Supposons que le théorème est fau
t
. Alors pour tout
$
N
$
il existe un
Supposons que le théorème est fau
x
. Alors pour tout
$
N
$
il existe un
ensemble
$
A
_
N
\subseteq\{
1
,
\ldots
,N
\}
$
avec
$
\lvert
ensemble
$
A
_
N
\subseteq\{
1
,
\ldots
,N
\}
$
avec
$
\lvert
A
_
N
\rvert\geq\delta
N
$
tel qu'il n'y a deux éléments dont
A
_
N
\rvert\geq\delta
N
$
tel qu'il n'y a deux éléments dont
la différence est un carré.
la différence est un carré.
...
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