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**Porteurs du projet :** A. Baldit et C. Laurent
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**Laboratoire :** LEM3 - UMR CNRS 7239
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**Objectif du projet :**
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- Mise en commun d’outils pour du calcul mécanique et biomécanique
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- Exploitation performante de base de données
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- Moyen de collaboration libre et open source
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- Gestion de « big data »
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- Traitement d'images médicales et création de géométries patient-spécifiques
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**Philosophie du projet :**
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- Langage commun et international
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- Connexion avec de nombreux autres développement
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- Libre et open source
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- Facilement éditable
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- Travail collaboratif
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**Descriptif :**
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Le domaine de la biomécanique et de la bioingénierie est par définition multi disciplinaire. Il est donc fréquent d’utiliser des outils propres à différentes disciplines par des moyens de couplage souvent informatiques.
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Ce travail de mise en commun et de traitement de données est souvent une contrainte peu liée à la problématique initiale mais nécessite inévitablement un développement. Les chercheurs développent souvent leurs propres outils à chaque confrontation avec un tel couplage de manière plus ou moins optimiser. L’objet de cette librairie est de répondre à ce manque dans un formalisme permettant de capitaliser chaque développement tout en mettant à disposition l’outil de manière libre et facilement accessible pour minimiser le temps de développement de couplages.
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Par exemple, fréquemment les données géométriques sont issues d’imageries médicales. Un chercheur en mécanique n’est pas familier au format de ces images et ne sait pas forcément comment les traiter. Cette librairie permet de lier la gestion de données à des procédure de traitement d’images générant directement des géométries. Dans une autre approche, un chercheur en biologie nécessite une grande quantité de test pour pouvoir réaliser des analyses statistiques. Si les résultats analysés sont issus de test mécanique, n’étant pas du domaine, cette librairie traitant toute les données de manière systématique avec la même procédure lui permet de garantir la reproductibilité des résultats et qualité de son analyse statistique.
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